SENVOL ML软件将由美国陆军研究实验室用于3D打印导弹零件

在美国陆军研究实验室（ARL）授予的合同，Senvol，将看到它的机器学习（ML）软件，用于帮助设计和资格3D打印的导弹部件。 

作为该计划的一部分，Senvol将利用其ML算法来开发灵活的“资格计划”，该计划可应用于任何3D打印方法，组件或机器。Senvol总裁安妮·王（Annie Wang）表示，部署公司的ML技术将使美国陆军减少零件的交货时间和成本，同时提高士兵的生存能力。 

Senvol总裁安妮·王（Anne Wang）说：“ Senvol将为美国陆军实施数据驱动的ML技术，这将大大降低材料和零件鉴定的成本。” “速度的显着提高将使美国陆军通过释放增材制造所提供的全部变革潜力来支持作战人员的战备状态。”

ARL的目的是使用Senvol的ML算法来开发一种通用方法来鉴定3D打印导弹零件。照片通过ARL。

机器学习算法的军事应用 

Senvol是总部位于纽约的软件开发商，致力于为企业提供足够的数据，以将3D打印纳入其设计和生产流程。该公司最初在2015年建立了一个实现这一目标的AM数据库，此后将其产品范围扩展到包括一套API，索引，SOP和ML数字产品。 

使用其专有的ML算法，Senvol能够快速建立打印机参数与任何零件性能之间的关系。该程序通过为用户计算给定材料的最佳性能来工作，从而使他们能够减少花费在生成设计允许量上的任何时间。 

尽管Senvol的软件已部署到从汽车到医疗领域的各个行业，但在军事应用中特别有效。例如， 美国海军海军研究办公室（ONR） 利用ML计划来减少与航海组件相关的交货时间。

最近，美国空军还 与Senvol合作，为其PBF EOS 3D打印机开发基线机械性能。在获得ARL授予的合同后，该公司现在将尝试确定一种更具通用性的鉴定方法，并最终设计出增强型制造的导弹部件。 

美国空军还使用Senvol的ML软件来优化其EOS 3D打印机的设置，以生产航空航天零件。图片来自美国空军的Mikayla Heineck。

优化陆军的3D打印流程

在其ML软件的最新应用程序中，ARL选择了Senvol来快速设计和鉴定3D打印零件。该公司将使用其专有算法，尝试制定通用认证计划，该计划不仅需要更少的构建，而且可以应用于任何零件，过程或打印机。 

Senvol的软件已经与机器无关，这应该使其非常适合开发与尽可能多的机器模型兼容的灵活过程。此外，该公司的计划还能够同时鉴定3D打印方法和材料设计允许范围。 

因此，机器学习过程中所需的数据生成量应尽可能少，这最终可以使Senvol快速有效地鉴定零件。在由国家制造科学中心管理的项目中，该公司还将与洛克希德·马丁，EWI和朝圣咨询公司合作。

该联合项目的最终目标是制造导弹部件，并将其在测试过程中的性能与Senvol ML软件提供的仿真进行比较。如果成功，这些评估不仅将验证所讨论的组件，还将验证Senvol的技术，以证明其他军事设备符合目的。 

“尽管增材制造技术具有潜力，但由于与设计和鉴定相关的高成本和时间，采用率非常缓慢，”管理ARL计划的斯蒂芬妮·科赫说。“我们对Senvol的方法感到非常鼓舞，并期待看到我们如何利用机器学习来改进流程。”

火箭实验室将保险杠有效载荷送入轨道 

总部位于加州的航空航天公司火箭实验室（Rocket Lab）最近在射弹方面也取得了进展，在第16枚附加电子火箭的发射中，它成功向轨道发射了30颗卫星。该任务不仅代表了公司迄今为止最大的任务，而且还是第一个完成“ splashdown”回报的任务，从而使第一阶段可以再次使用。 

然而，导弹的发动机卢瑟福没有板载唯一的3D打印产品，作为添加剂副本侏儒Chompski来自Valve的半条命2视频游戏也绑在其踢阶段。Chompski是筹款活动的一部分，两家公司已承诺向发射的每支彩带捐赠1美元给Starship儿童医院。

到目前为止，已经为该活动筹集了80,000美元，并且Rocket Lab将在火箭发射后的24小时内继续为每个视频流捐款。不过，可悲的是，侏儒乔姆斯基仍然依旧附着在火箭上，当舞台重新进入地球大气层燃烧时，他将与它脱离轨道。

“团队今天在恢复Electron的第一阶段所取得的成就绝非易事，” Rocket Lab首席执行官兼创始人Peter Beck说。“火箭实验室的许多团队付出了巨大的努力，令人振奋的是，看到这项工作取得了回报，这是使Electron成为可重复使用火箭的重要一步。”